Jarosław Michalik🚀 MCP. | NDL

10:48 19.03.2025·1 min read

Cześć MailingR, tu Jarek 👋 

Dziś o konkretach: jak w praktyce rozszerzać możliwości modeli AI bez wchodzenia w skomplikowaną inżynierię.

Mamy 3 główne rzeczy.

1. LLM - czyli model językowy
2. Tool calling - możliwość komunikacji modelu z zewnętrznymi narzędziami
3. Instrukcja - prompt mówiący modelowi jak i kiedy ma korzystać z tych narzędzi (to już trudniejsze)

Jak to działa w praktyce?

1. Mówisz LLM-owi: "Jesteś agentem, który ma za zadanie X. 

2. Możesz użyć następujących narzędzi: Y, Z"

3. LLM analizuje cel i decyduje, którego narzędzia użyć

4. LLM wywołuje funkcję, np. search_web("najnowsze wiadomości o AI")

5. Twoja aplikacja przejmuje to wezwanie, wykonuje faktyczne działanie (np. wysyła zapytanie do API)

6. Aplikacja zwraca wyniki do LLM

7. LLM przetwarza te wyniki i decyduje co dalej

Ideowo proste. No ale jak dodać coś do LLM?

Jeśli kiedykolwiek próbowałeś zintegrować LLM (np. Claude czy GPT) z zewnętrznym API, to wiesz, że to jest... upierdliwe.

Musisz:

- Opisać strukturę API dla modelu
- Napisać kodzik do obsługi API
- Zaimplementować error handling
- Zadbać o dostęp do odpowiednich danych

Wkurzyłem się ostatnio. Miesiąc temu pisałem "ręcznie" integrację z ClickUp dla chatbota.  A nie wiedziałem tego. Już wtedy był gotowiec..

MCP

Firma Anthropic (ci od Claude) określiła Model Context Protocol (MCP) jako otwarty standard protokołu komunikacyjnego, który działa jak warstwa pośrednicząca między modelami AI a zewnętrznymi systemami

MCP to właśnie ten brakujący element, który pozwala w prosty sposób rozszerzać możliwości modeli AI.


Mamy tu architekturę "serwer-klient":

1. MCP Serwer - wystawia dane/zasoby w ustandaryzowany sposób (np. system zadaniowy ClickUp)
2. MCP Klient - integruje się z modelem AI (np. Claude), automatycznie tłumacząc protokół na instrukcje dla modelu

Efektywnie - MCP umożliwia "plug and play" dla różnych integracji

Poniżej: konfiguracja serwerów MCP dla Claude Desktop.

Jak to działa w praktyce?

1. Konfigurujesz serwer MCP (jeden z gotowców z GitHuba)
2. Podłączasz swoje klucze API (np. ClickUp, Notion, Gmail)
3. Wskazujesz ścieżkę do serwera w Claude Desktop
4. Voilà! Twój model może teraz zarządzać zadaniami w ClickUp, tworzyć strony w Notion itd.

Jednym z klientów MCP jest Claude Desktop. W mojej ocenie to obecnie najprostsze rozwiązanie, żeby pobawić się MCP.

Dla mnie upowszechnienie się tego standardu to mała rewolucja - możemy dodawać możliwości dla naszych agentów jedną krótką konfiguracją.

Zbudowałem nawet stronkę MCP Directory [mcpdirectory.io], gdzie przeglądam i kataloguje ciekawe integracje MCP. 

---

O MCP pogadamy jeszcze więcej na dwa sposoby. 

Pierwszy;, widzisz już nawet na screenshocie, że mam zadanie "Nagranie wideo o MCP w Claude"

Drugi: pokazanie programistom jak szybko zbudować swój serwer MCP

---

Standaryzacja to dobry sygnał. Sygnał, że rynek staje się dojrzalszy. 

MCP to jeden z pierwszych protokołów standaryzujących pracę z modelami. W ciągu roku prawdopodobnie pojawią się kolejne standardy.

A Ty? Masz już pomysł, jaką pierwszą integrację podłączysz do swoich asystentów?? Odpisz na tego maila, chętnie wymienię się doświadczeniami.

Do usłyszenia w przyszłym tygodniu,

Jarek

• Archiwum Nowoczesnego DevLettera
  

• Wpadaj podyskutować na naszego Discorda